El problema antes de MCP
Cada agente de IA hablaba un dialecto distinto. Conectar Claude a tu PostgreSQL requería un wrapper. Conectar GPT-4 al mismo PostgreSQL requería OTRO wrapper. Sin estándar, sin interoperabilidad.
Qué es MCP
Model Context Protocol es un protocolo abierto que define cómo un agente de IA expone y consume herramientas. Un servidor MCP describe sus capacidades en JSON-RPC. Cualquier agente compatible las puede usar.
Anatomía de un servidor MCP
{
"tools": [
{
"name": "query_database",
"description": "Ejecuta una query SQL",
"inputSchema": { ... }
}
]
}
El cliente (Claude Desktop, Cursor, tu propio agente) descubre las tools y las invoca cuando el modelo lo decide.
Casos de uso reales
- Database Connector — exponer PostgreSQL/MongoDB como tools (ver nuestro producto)
- Web Scraper — Playwright detrás de un MCP para que el agente navegue
- Internal APIs — wrap your CRM, ERP o sistemas legacy
El futuro
MCP se está convirtiendo en el estándar de facto. Si construís agentes en producción, ya deberías estar pensando en MCP-first architecture.